Kırklareli Üniversitesi TÜBİTAK
KLU-GazeTracker

Web Kamerası Tabanlı Bakış Takibi
KLU-GAZETRACKER

Python, Flask ve OpenCV ile geliştirilen gerçek zamanlı göz takibi ve etkileşim analizi platformu.

Proje Hakkında Üyelik Demo
  • 🐍 Python 3
  • 🌐 Flask
  • 🧠 OpenCV

Proje Hakkında

Bu proje, herhangi bir ek donanım gerektirmeden web kamerası ile çalışan bir bakış takibi sistemi geliştirmeyi amaçlar.
KLU-GazeTracker adını verdiğimiz sistem, mevcut IR tabanlı sistemlere kıyasla daha düşük maliyetli, erişilebilir ve uygulanabilir bir alternatif üretmektedir.
KLU-GazeTracker'in eğitim, sağlık, sosyal bilimler, pazarlama ve savunma gibi alanlarda yaygınlaştırılması hedeflenmetir.

Gerçek Zamanlı

Özgün veri seti ile sürekli öğrenen gerçek zamanlı izleme için masaüstü ve web arayüzleri

Analitik

Oturum istatistikleri, ısı haritaları, dışa aktarma.

CNN Tabanlı Çekirdek

Çok modlu CNN mimarisiyle ekran üzerinde bakılan x‑y koordinatlarının tahmini.

Proje Ekibi

Proje Yürütücüsü

Proje Yürütücüsü

Öğr. Gör. Dr. Adem Mehmet YILDIZ
Proje Danışmanı

Proje Danışmanı

Dr. Öğr. Üyesi Bora ASLAN
Proje Araştırmacısı

Proje Araştırmacısı

Öğr. Gör. Dr. Ömer KIRMACI
Proje Araştırmacısı

Proje Araştırmacısı

Öğr. Gör. Dr. Duygu ALTUNOĞLU YILDIZ
Proje Araştırmacısı

Proje Araştırmacısı

Dr. Öğr. Üyesi Çiğdem GÜLÇAY YENİÇIRAK
Proje Araştırmacısı

Proje Araştırmacısı

Öğr. Gör. Fırat ÖZCAN

İş Paketleri

  1. İş Paketi 1- Çevrimiçi Ham Veri Toplama Aracının Geliştirmesi:Bu iş paketi kapsamında, veri toplama sürecinin web tabanlı olarak gerçekleştirilmesi için gerekli olan sunucu altyapısı, kullanıcı arayüzü ve kalibrasyon modülünü geliştirmek hedeflenmektedir.
  2. İş Paketi 2- Veri Toplama Aracı ile Türk ve Yabancı Uyruklu Katılımcılardan Ham Verilerin Toplanması:Bu iş paketinin temel hedefi, göz hareketi verilerinin çeşitliliğini ve güvenilirliğini artırmak amacıyla, farklı uyruk, yaş, cinsiyet ve gözlük kullanımı parametrelerini dikkate alarak çevrimiçi ortamda kapsamlı bir ham veri seti oluşturmaktır.
  3. İş Paketi 3-Ham Veri Setinden Görünüm ve Öznitelik Tabanlı İşlenmiş Veri Tabanının Oluşturulması:Bu iş paketinin temel hedefi, ham veri setinden görüntü işleme ve öznitelik çıkarma adımları ile görünüm ve öznitelik tabanlı işlenmiş bir veri tabanı oluşturmaktır.
  4. İş Paketi 4-Bakış Tahmin Modelinin Oluşturulması:Bu iş paketinin temel hedefi, işlenmiş veri setinden yararlanarak çok modlu bir Evrişimli Sinir Ağı (CNN) mimarisi kullanarak bakış tahmin modelinin geliştirilmesidir.
  5. İş Paketi 5-Tahmin Modeliyle Bakış Takip Sisteminin Masaüstü ve Web Uygulamalarını Oluşturmak:Bu iş paketinin temel hedefi, eğitilmiş bakış tahmin modelinin masaüstü ve web tabanlı uygulamalara entegre edilerek, gerçek zamanlı bakış takip sistemlerinin geliştirilmesidir.
  6. İş Paketi 6-Bakış İzleme Sistemi ve GazePoint Göz İzleme Cihazı Uygulamaları:Bu iş paketinin temel hedefi, geliştirilen bakış izleme sisteminin doğruluğunu GazePoint göz izleme cihazı ile karşılaştırmalı olarak test etmek ve değerlendirmektir.
  7. İş Paketi 7-Bakış Takip Sisteminin GazePoint Göz İzleme Cihazına Göre Ortalama Mutlak Hata Değerini Hesaplamak:Bu iş paketinin temel hedefi, geliştirilen web kamerası tabanlı bakış takip sistemi ile GazePoint göz izleme cihazından elde edilen referans veriler arasındaki doğruluk farkını tek bir performans metriği ile ortaya koymaktır.
  8. İş Paketi 8-Nihai Arayüzün Tasarlanması:Bu iş paketinin temel hedefi, bakış takip sisteminin son kullanıcıya yönelik nihai arayüzünün hem web ortamında hem de masaüstü uygulaması olarak geliştirilmesidir.

İletişim

E-posta: ademmehmetyildiz@klu.edu.tr

Adres: Kırklareli Üniversitesi Rektörlüğü